期刊简介
本刊是由国家科委批准，中华人民共和国卫生部主管，华中科技大学同济医学院等主办，向国内外公开发行的国家级学术性期刊，本刊物重点着眼于国内外有关消化系统疾病的新成果、新技术等，突出中西结合，理论与临床相结合，提高与普及相结合之大特点。
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首页>中国中西医结合消化杂志
- 杂志名称：中国中西医结合消化杂志
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：华中科技大学同济医学院,中国中西医结合学会消化系统疾病专业委员会,中华中医药学会脾胃病专业委员会
- 国际刊号：1671-038X
- 国内刊号：42-1612/R
- 出版周期：
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：
人工神经网络在预测胰腺炎病程变化中的应用
刘奇才；王凤清；洪国粦；徐美华；欧启水
关键词：胰腺炎, 人工神经网络, 酶谱, 病程预测
摘要：[目的]通过胰腺炎发生过程中酶学的时限变化建立人工神经网络(Artif-icial Neural Networks,ANN)模型来预测胰腺炎患者病程变化.[方法]分析131例胰腺炎患者的临床资料及其血尿淀粉酶、血脂肪酶的测定时间和结果,把测定时间(h)、血尿淀粉酶、血脂肪酶测定值归为4个集合,应用MATLAB 6.5软件描出拟合曲线,并建立胰腺炎发病全程酶学监测的ANN模型,同时随机抽取14例临床确诊患者(具有确切病程)的数据作为输入值进行模型验证,以检测网络的稳定性.[结果]在发病的早期胰腺炎患者血脂肪酶和血淀粉酶基本上呈正相关(Y=24.517 4+47.788 6X,r=0.528 2,P＜0.01),而整个病程中血脂肪酶能更有效地反映患者病情变化,血尿淀粉酶和血脂肪酶拟合的ANN模型对胰腺炎病程预测的准确度为56.6%.[结论]利用胰腺炎酶学ANN进行胰腺炎病程预测能起到良好效果.
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